普通大众对数据科学家的概念认识往往十分肤浅，特征其实在于一系列独有的特点、气质、思维方式、抱负。
健康的好奇心必须伴随着自律，这样才能更脚踏实地。长期的兴趣比短暂、冲动或肤浅的好奇更加务实，会自然地被他所观察到的数据现象所吸引，并想要触及它们的全部。
- 适应性（Adaptability）
- 团队合作（teamwork）
- 变通(Flexibility)
- 研究(Research)
- 关注细节（Attention to Detail）
- 汇报（Reporting）
思维
综合式和跃进式
- 掌握大数据的众多层面
- 持续学习新知
- 让自己熟悉大数据世界中的各种开放性问题与挑战，以及存在的各种机会