花一两年时间去向一些有经验和资历的人（以及他的队伍）学习，
在此之后，再尝试一个人走下去。
- Hadoop是一项非常重要的工具，并且对于数据科学有非常非同一般的影响力。
- 干这一行工作最重要的技能就是拥有扎实的技术知识（尤其是一些相关的工具），这包括了能够熟练使用合适的工具来解决手边遇到的各种问题。
- 数据科学家每天的生活包括优化现有的运行流程，以及创造能够提高用户体验的产品。
- 在实战中，“数据科学家”和“机器学习专家”基本上是同义词。
- 零售业之所以需要数据科学是因为他们有大量亟待分析的数据，并且有很多数据相关的问题亟待解决。但是大部分的数据分析师仅仅是通过把现有的模型套进这些数据中去做出结果，而不是去思考开发新的模型。
- 数据科学中最有挑战性的问题也可能是未来几年这个领域将会不得不面对的难题，那就是如何从大数据中归纳出合适的问题，找对正确的研究方向以及最终使用合适的方法做出可靠的结果。
- 如果你想要成为一名出色的数据科学家，一定要记住，在你转向一个新的技术之前，一定要确保自己已经非常熟练于当前的技术了。
- 你的工作环境以及行业对于你的职业发展是有很大影响的，尤其是在事业的起步阶段。
- 数据科学的未来很光明的，这个领域在未来一定会越来越多元化。