python 异步io的未来

说起python 很多人觉得因为GIL的存在，效率不高。删除GIL 这个主题偶尔出现在python-dev的电子邮件列表，并且开发人员已经多次提过，可悲的是没有人设法提供一个合理和简单的解决方案，让我们摆脱这种限制。

Python的异步I/O支持是相当的好。有一堆库可以做这个工作（Twisted, Tornado, Gevent, Eventlet，这里仅列举几个）。每个库都支持很多协议。你可以使用MySQL, Mongo, PostgreSQL, Redis, Memcache, ElasticSearch…，几乎每个DB，和许多其他得服务。一些奇异的协议，像SSH或者Beanstalk只在几个库中支持。不过这些都不是问题，写另一个协议或从一个I/O框架移植到另一个也不是很难。

当然，每一个I/O库都支持客户端和服务端HTTP。想必，这就是为什么HTTP是最常见的用于微服务之间通信的协议。不过大多数框架也支持各种其他协议（msgpack-rpc, thrift, zeromq, ice，这里仅列举几个）。

当聪明的黑客们创建了像 zeromq 、 nanomsg 和发布-订阅总线（ publish-subscribe buses ）这样优秀的项目的时候，实干的工程师们却仍然使用旧的技术干活。

到目前为止我还没有看到使用 zeromq 作为数据库存取通讯方式的数据库。嗯，现在是有很少一些使用了 zeromq 的开源服务。基本上所有现代的数据库在通讯方式的实现上目前分成了以下两个阵营：

创建并使用自身协议
使用 HTTP 协议

在这个方面数据库算是个比较突出的例子。另外的例子比如 Docker ， Docker 使用了基于 unix sockets 的 HTTP 协议作为其通讯协议，然而，当她需要使用全双工流（ full-duplex streams ）来替代请求-回应（ request-reply ）模式的时候，就只能很不优雅地打破了其使用的协议的语义（ protocol semantics ）。

异步核心其实非常简单，首先，网络服务都是同步的，没有什么异步。异步其实就是把一个回复分成两个回，这样可以不会被阻塞。