python装饰器总结

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写一个记录函数运行时间的装饰器

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from functools import wraps
import time


# 使用直接装饰器 @listener(Monitor)
class Monitor(object):
    @staticmethod
    def start_monitor():
        return time.clock()

    @staticmethod
    def end_monitor():
        return time.clock()


def listener(listen):
    def log(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            startime = listen.start_monitor()
            f = func(*args, **kw)
            endtime = listen.end_monitor()
            print("total time is {0}".format(startime-endtime))
            return  f
        return wrapper
    return log

一个函数 挂多个装饰器的执行顺序

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# -*- coding: utf-8 -*-

import functools


# 采用functools.wraps的目的是为了使装饰器返回的类型始终是func的类型，否则将返回嵌套高阶函数的中的类型，例如返回的是wraper
# 采用参数*args ,**kw是解决函数多参数的问题
def log(func):
	@functools.wraps(func)
	def wrapper(*args, **kw):
		print('call %s():' % func.__name__)
		return func(*args, **kw)
	return wrapper


# 修饰器参数的情况
def logger(pram):
	def log(func):
		@functools.wraps(func)
		def wrapper(*args, **kw):
			print('call %s(): and parsms is %s' %(func.__name__,pram))
			return func(*args, **kw)
		return wrapper
	return log


@log
def showMesage(name,age):
	print("my name is {0} and my age is {1}".format(name,age))


@logger("hello")
def getMessage(name,age):
	print("my name is {0} and my age is {1}".format(name,age))

# 添加多个修饰器来拓展所需的功能
@log
@logger("hello15466")
def recieveMessage(name,age):
	print("my name is {0} and my age is {1}".format(name,age))


if __name__=='__main__':
	# showMesage("ddd",21)
	# getMessage("aaa",43)
	recieveMessage("ccc",34)

类装饰器

带参数的装饰器