曾因酒醉鞭名马 生怕情多累美人
为了解决一起的问题而生 引入了三类基础零部件
存储是负责存放计算涉及的相关数据 作为计算的输入参数和输出结果
以前就是指中央处理器内置支持的存储
输入输出设备
输入 键盘 鼠标
输出 显示器
中央处理器 负责程序（指令序列）的执行 指令序列存放在存储里面
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x,y 物理上在存储
输入输出设备从根本上解决的问题是什么？
是电脑无线可能的扩展能力
最重要的一点 输入输出设备和电脑是完全异构的 输入输出设备对电脑来说 就只是实现了某项能力的黑盒子
一 基本概念
User 代表可以通过keystone进行访问的人或程序 通过认证信息进行验证
Tenant 是各个服务中的一些可以访问的资源集合 例如，在Nova中一个tenant可以是一些机器，在Swift和Glance中一个tenant可以是一些镜像存储，在Quantum中一个tenant可以是一些网络资源。Users默认的总是绑定到某些tenant上。
Role 即角色，Roles代表一组用户可以访问的资源权限，例如Nova中的虚拟机、Glance中的镜像。Users可以被添加到任意一个全局的 或 租户内的角色中。在全局的role中，用户的role权限作用于所有的租户，即可以对所有的租户执行role规定的权限；在租户内的role中，用户仅能在当前租户内执行role规定的权限。
Service 即服务，如Nova、Glance、Swift。根据前三个概念（User，Tenant和Role）一个服务可以确认当前用户是否具有访问其资源的权限。但是当一个user尝试着访问其租户内的service时，他必须知道这个service是否存在以及如何访问这个service，这里通常使用一些不同的名称表示不同的服务。在上文中谈到的Role，实际上也是可以绑定到某个service的。例如，当swift需要一个管理员权限的访问进行对象创建时，对于相同的role我们并不一定也需要对nova进行管理员权限的访问。为了实现这个目标，我们应该创建两个独立的管理员role，一个绑定到swift，另一个绑定到nova，从而实现对swift进行管理员权限访问不会影响到Nova或其他服务。
Endpoint 翻译为“端点”，我们可以理解它是一个服务暴露出来的访问点，如果需要访问一个服务，则必须知道他的endpoint。因此，在keystone中包含一个endpoint模板（endpoint template，在安装keystone的时候我们可以在conf文件夹下看到这个文件），这个模板提供了所有存在的服务endpoints信息。一个endpoint template包含一个URLs列表，列表中的每个URL都对应一个服务实例的访问地址，并且具有public、private和admin这三种权限。public url可以被全局访问（如http://compute.example.com），private url只能被局域网访问（如http://compute.example.local），admin url被从常规的访问中分离。
二 访问流程
用户Alice通过自己的户名和密码向keystone申请token，keystone认证用户名和密码后，返回token1
Alice通过token1发送keystone查询他所拥有的租户，keystone验证token1成功后，返回Alice的所有Tenant
Alice选择一个租户，通过用户名和密码申请token，keystone认证用户名、密码、tenant后，返回token2。（其实1、2步仅仅是为了查询tenant，如果已经知道tenant，可以忽略1、2步）
Alice通过token2发送创建server的请求，keystone验证token2(包括该token是否有效，是否有权限创建虚拟机等)成功后，然后再把请求下发到nova，最终创建虚拟机。
集群运行较长时间之后 访问其API会变得奇慢无比 keystone数据库存储了大量的token导致性能太差 解决的办法是经常清理token
为了避免上述问题，社区提出了 Fernet token ，它采用 cryptography 对称加密库(symmetric cryptography，加密密钥和解密密钥相同) 加密 token，具体由 AES-CBC 加密和散列函数 SHA256 签名。 Fernet 是专为 API token 设计的一种轻量级安全消息格式，不需要存储于数据库，减少了磁盘的 IO，带来了一定的 性能提升 。为了提高安全性，需要采用 Key Rotation 更换密钥。
Token 类型的选择涉及多个因素，包括 Keystone server 的负载、region 数量、安全因素、维护成本以及 token 本身的成熟度。region 的数量影响 PKI/PKIZ token 的大小，从安全的角度上看，UUID 无需维护密钥，PKI 需要妥善保管 Keystone server 上的私钥，Fernet 需要周期性的更换密钥，因此从安全、维护成本和成熟度上看，UUID > PKI/PKIZ > Fernet 如果：
Keystone server 负载低，region 少于 3 个，采用 UUID token。
Keystone server 负载高，region 少于 3 个，采用 PKI/PKIZ token。
Keystone server 负载低，region 大与或等于 3 个，采用 UUID token。
Keystone server 负载高，region 大于或等于 3 个，K 版本及以上可考虑采用 Fernet token。
性能优化
openstack采用了token认证的机制，各api的调用都会涉及到token的验证问题，使得keystone成为一个性能的瓶颈。
token的验证环节包括：验证请求中包含的token是否有效、过期，该token对应的用户组和用户id，对应的授权服务访问地址等。
性能瓶颈的解决-1：memcache缓存
性能瓶颈的解决-2：keystone并行化
当前的keystone实现中并没有采用并行化的机制，keystone-all运行时分别发起两个进程、绑定到两个socket上，分别处理5000和35357端口上的请求。
大概的修改如下：
引入了多线程下共享的socket
根据配置选项works的大小，发起多个进程处理api的请求
代码修改之后，还需对keystone的配置做适当更新：
keystone默认的token存储后端为基于内存的k-v，范围在一个进程的空间内。并行化之后，多个进程需共享访问token的存储后端，这里采用memcache。修改keystone.conf，并安装memcache服务。