低成本

往往只有“创新”才能达到低成本目标

• nosql
• 全文搜索引擎
• hadoop

安全

常见的xss攻击

csrf攻击

sql注入

密码破解

windows 漏洞

规模

没有高性能要求 没有双中心高可用功能

看不懂 该不动 不敢改 修不了

量变引起质变

功能之间的连接

数据文件存储

列式数据存储

大数据运算

mysql 单表数据建议在五千万行左右

复杂度的原因

设计的系统一定要有足够的可扩展性

应对将来需求变化而提供的一种扩展能力

正确预测变化，应对变化 拥抱变化

完美封装变化

把握预测的程度和准确度

架构师

高性能

系统与子系统

模块与组件

框架与架构

软件架构是指软件系统的顶层结构

• 单台计算机内部为了高性能带来的复杂度
• 多台计算机集群为了高性能带来的复杂度

redis单进程 memcache 多线程 高性能

• 任务分配
• 任务分解
• 增加服务硬件配置
• 软件调优
• 增加服务器的方式增加集群（分配）
• 程度优化
• 微服务模式
• 数据方面的问题（缓存）
• 数据库 读写分离 分库分表

高可用

系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一

一台不够就两台 两台不够就四台

高性能是扩展

高可用是冗余

高可用的解决方法不是解决，而是减少或者规避，而规避某个问题的时候，一般都会引发另一个问题，只是这个问题比之前的小，高可用的设计过程其实也是一个取舍的过程。这也就是为什么系统可用性永远只是说几个九，永远缺少那个一。
而高性能，这个基本上就是定义计算能力，可以通过架构的优化，算法的改进，硬件的升级都可以得到很好的解决，从而达到我们心里对性能的预期…

• 读写分离
• 分库分表

索引也变得很大 性能同样会下降

业务分库 业务模块进行拆分

• join操作问题
• 事务问题
• 成本问题

业务分表

• 垂直分表
• 水平分表（分散存储压力和带来性能提升）

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class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        last, now = 0, 0
        for i in nums: 
            last, now = now, max(last + i, now)
        return now

采用java做的一版

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class Solution {
    public static int[] result;
    
    public int solve(int idx, int[] nums){
        if(idx < 0){
            return 0;
        }
        if(result[idx] >= 0){
            return result[idx];
        }
        result[idx] = Math.max(nums[idx]+solve(idx-2, nums), solve(idx-1, nums));
        return result[idx];
    }
    public int rob(int[] nums) {
        result = new int[nums.length];
        for(int i=0;i<nums.length;++i){
            result[i] = -1;
        }
        return solve(nums.length-1, nums);
    }
}