列表list
- 以完全随机的列表考虑平均情况。
列表是以数组（Array）实现的。最大的开销发生在超过当前分配大小的增长，这种情况下所有元素都需要移动；或者是在起始位置附近插入或者删除元素，这种情况下所有在该位置后面的元素都需要移动。如果你需要在一个队列的两端进行增删的操作，应当使用collections.deque（双向队列）
| 操作 | 平均情况 | 最坏情况 |
|---|---|---|
| 复制 | O(n) | O(n) |
| append | O(1) | O(1) |
| 插入 | O(n) | O(n) |
| 取元素 | O(1) | O(1) |
| 更改元素 | O(1) | O(1) |
| 删除元素 | O(n) | O(n) |
| 遍历 | O(n) | O(n) |
| 取切片 | O(k) | O(k) |
| 删除切片 | O(n) | O(n) |
| 更改切片 | O(k+n) | O(k+n) |
| extend | O(k) | O(k) |
| 排序 | O(n logn) | O(n logn) |
| 列表乘法 | O(nk) | O(nk) |
| x in s | O(n) | |
| min(s), max(s) | O(n) | |
| 计算长度 | O(1) | O(1) |
双端队列queue
deque （double-ended queue，双向队列）是以双向链表的形式实现的 (Well, a list of arrays rather than objects, for greater efficiency)。双向队列的两端都是可达的，但从查找队列中间的元素较为缓慢，增删元素就更慢了。
| 操作 | 平均情况 | 最坏情况 |
|---|---|---|
| 复制 | O(n) | O(n) |
| append | O(1) | O(1) |
| appendleft | O(1) | O(1) |
| pop | O(1) | O(1) |
| popleft | O(1) | O(1) |
| extend | O(k) | O(k) |
| extendleft | O(k) | O(k) |
| rotate | O(k) | O(k) |
| remove | O(n) | O(n) |
集合set
| 操作 | 平均情况 | 最坏情况 | |
|---|---|---|---|
| x in s | O(1) | O(n) | |
| 并集 s\ | t | O(len(s)+len(t)) | |
| 交集 s&t | O(min(len(s), len(t)) | O(len(s) * len(t)) | |
| 差集 s-t | O(len(s)) | ||
| s.difference_update(t) | O(len(t)) | ||
| 对称差集 s^t | O(len(s)) | O(len(s) * len(t)) | |
| s.symmetric_difference_update(t) | O(len(t)) | O(len(t) * len(s)) |
字典dict
下列字典的平均情况基于以下假设：
- 对象的散列函数足够鲁棒性（robust），不会发生冲突。
- 字典的键是从所有可能的键的集合中随机选择的。
小窍门：只使用字符串作为字典的键。这么做虽然不会影响算法的时间复杂度，但会对常数项产生显著的影响，这决定了你的一段程序能多快跑完。
| 操作 | 平均情况 | 最坏情况 |
|---|---|---|
| 复制 | O(n) | O(n) |
| 取元素 | O(1) | O(n) |
| 更改元素 | O(1) | O(n) |
| 删除元素 | O(1) | O(n) |
| 遍历 | O(n) | O(n) |