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安装 vim

yum install ncurses-devel -y
wget https://github.com/vim/vim/archive/master.zip 
unzip master.zip 
cd vim-master 
cd src/ 
./configure 
make 
sudo make install 
vim --version

安装 python

vimrc 配置文件

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  1. Yarn是由Facebook开发的，可以认为它是NPM工具的改良版，因为它支持并行操作，这是npm所没有的功能，且可以更有效地利用了网络。
    Yarn受欢迎的原因包括：更快地的执行速度、强大的工作系统、许可检查功能、以及与NPM和和Bower软件包管理工具的完美兼容。

  2. 函数式编程 将运算过程定义成不同的函数

  3. React 基于 Virtual DOM 实现了一个 SyntheticEvent （合成事件）层，我们所定义的事件处理器会接收到一个 SyntheticEvent 对象的实例，它完全符合 W3C 标准，不会存在任何 IE 标准的兼容性问题。并且与原生的浏览器事件一样拥有同样的接口，同样支持事件的冒泡机制，我们可以使用 stopPropagation() 和 preventDefault() 来中断它。
    所有事件都自动绑定到最外层上。如果需要访问原生事件对象，可以使用 nativeEvent 属性。

  4. 高阶组件

  5. 组件优化：

  • 多使用纯函数：无依赖；相同输入相同输出；重复使用。
  • PureComponent：本质上讲，PureComponent就是重写了shouldComponentUpdate，对nextProps和nextState与当前state和props做浅比较，性能上优化。
  • Immutable：使用Immutable共享数据节点，节省渲染。
  • key：列表渲染指定key，相同key不渲染；尽量不要使用index当key，最好是id。
  • react-addons-pref：插件量化性能优化效果。

6.react 源码结构

  • addons：工具方法插件：PureRenderMixin、CSSTransitionGrouo、Fragment、LinkedStateMixin。
  • isomorphic：包含一系列同构方法。
  • shared：公用方法和常用方法。
  • test：测试方法。
  • core/tests：边界错误的测试用例。
  • renderers：React的核心代码，包含大部分功能实现，因此进行单独分析。

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2008 ruby on rails

09 比特币 node.js

10 rails girls

11 travis ci

12 JavaScript 崛起

13 1000万repos

14 docker

15 unreal engine

16 apollo

17 python团队入驻 tensorflow 1.0开源

18 十周年

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1.简述函数式编程

在函数式编程中，函数是基本单位，变量只是一个名称，而不是一个存储单元。除了匿名函数外，Python还使用fliter(),map(),reduce(),apply()函数来支持函数式编程。

2.什么是匿名函数，匿名函数有什么局限性

匿名函数，也就是lambda函数，通常用在函数体比较简单的函数上。匿名函数顾名思义就是函数没有名字，因此不用担心函数名冲突。不过Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

3.如何捕获异常，常用的异常机制有哪些？

如果我们没有对异常进行任何预防，那么在程序执行的过程中发生异常，就会中断程序，调用python默认的异常处理器，并在终端输出异常信息。

try…except…finally语句:当try语句执行时发生异常，回到try语句层，寻找后面是否有except语句。找到except语句后，会调用这个自定义的异常处理器。except将异常处理完毕后，程序继续往下执行。finally语句表示，无论异常发生与否，finally中的语句都要执行。

assert语句：判断assert后面紧跟的语句是True还是False，如果是True则继续执行print，如果是False则中断程序，调用默认的异常处理器，同时输出assert语句逗号后面的提示信息。

with语句：如果with语句或语句块中发生异常，会调用默认的异常处理器处理，但文件还是会正常关闭。

4.copy()与deepcopy()的区别

copy是浅拷贝，只拷贝可变对象的父级元素。

deepcopy是深拷贝，递归拷贝可变对象的所有元素。

5.函数装饰器有什么作用（常考）

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

6.简述Python的作用域以及Python搜索变量的顺序

Python作用域简单说就是一个变量的命名空间。代码中变量被赋值的位置，就决定了哪些范围的对象可以访问这个变量，这个范围就是变量的作用域。在Python中，只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域。Python的变量名解析机制也称为 LEGB 法则：本地作用域（Local）→当前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全局/模块作用域（Global）→内置作用域（Built-in）

7.新式类和旧式类的区别,如何确保使用的类是新式类

为了统一类(class)和类型(type)，python在2.2版本引进来新式类。在2.1版本中，类和类型是不同的。

为了确保使用的是新式类，有以下方法：

放在类模块代码的最前面 metaclass = type
从内建类object直接或者间接地继承
在python3版本中，默认所有的类都是新式类。

8.简述new和init的区别

创建一个新实例时调用new,初始化一个实例时用init,这是它们最本质的区别。

new方法会返回所构造的对象，init则不会.

new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一个参数.

9.Python垃圾回收机制(常考)

Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。

1 引用计数

PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了。

优点:

简单 实时性 缺点:

维护引用计数消耗资源 循环引用

2 标记-清除机制

基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点、以引用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标记，然后清扫一遍内存空间，把所有没标记的对象释放。

3 分代技术

分代回收的整体思想是：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每个集合就成为一个“代”，垃圾收集频率随着“代”的存活时间的增大而减小，存活时间通常利用经过几次垃圾回收来度量。

Python默认定义了三代对象集合，索引数越大，对象存活时间越长。

10.Python中的@property有什么作用?如何实现成员变量的只读属性？

@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用，通常用在属性的get方法和set方法，通过设置@property可以实现实例成员变量的直接访问，又保留了参数的检查。另外通过设置get方法而不定义set方法可以实现成员变量的只读属性。

11.*args and **kwargs

*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。

**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名，另外，位置参数一定要放在关键字参数的前面。

12.有用过with statement吗？它的好处是什么？具体如何实现？

with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

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以太坊区块链到底是什么？区块链有 2 个主要组件：

数据库：网络中每笔交易都存储在区块链上。当你部署合约时，就是一笔交易。当你为候选者投票时，又是另一笔交易。所有的这些交易都是公开的，每个人都可以看到并进行验证。这个数据永远也无法篡改。为了确保网络中的所有节点都有着同一份数据拷贝，并且没有向数据库中写入任何的无效数据，以太坊使用一个叫做工作量证明的算法来保证网络安全。(http://ethereum.stackexchange.com/questions/14/what-proof-of-work-function-does-ethereum-use)

代码：就数据库的层面而言，区块链就是存储交易。那么给候选者投票，检索所有投票的逻辑放在哪儿呢？在以太坊的世界里，你可以通过一个叫 Solidity 的语言编写逻辑/应用代码（也就是合约）。然后用 solidity 编译器将代码编译为以太坊字节码，并将字节码部署到区块链上（也有一些其他的语言可以写合约，不过 solidity 是到目前为止用得最多也是相对更容易的选择）。所以，以太坊不仅仅会存储交易，它还会存储和执行合约代码。

基本上，区块链就是存储数据和代码，并在 EVM（Ethereum Virtual Machine，以太坊虚拟机）中执行代码。为了构建基于 web 的 Dapp，以太坊也有一个非常方便的 JavaScript 库，叫做 web3.js，它可以连接到区块链节点。所以，你可以在一些有名的 js 框架，比如 reactjs，angularjs 等等中直接引入该库构建应用。

在异步的网络模型中，所有的节点由于没有时钟仅仅能根据接收到的消息作出判断，这时完全不能同时保证一致性、可用性和分区容错性，每一个系统只能在这三种特性中选择两种。
不过这里讨论的一致性其实都是强一致性，也就是所有节点接收到同样的操作时会按照完全相同的顺序执行，被一个节点提交的更新操作会立刻反映在其他通过异步或部分同步网络连接的节点上，如果想要同时满足一致性和分区容错性，在异步的网络中，我们只能中心化存储所有数据，通过其他节点将请求路由给中心节点达到这两个目的。

最终一致性允许多个节点的状态出现冲突，但是所有能够沟通的节点都能够在有限的时间内解决冲突，从不一致的状态恢复到一致，这里列出的两个条件比较重要，一是节点直接可以正常通信，二是冲突需要在有限的时间内解决，只有在这两个条件成立时才能达到最终一致性。

拜占庭将军问题

FLP 不可能定理是分布式系统领域最重要的定理之一，它给出了一个非常重要的结论：在网络可靠并且存在节点失效的异步模型系统中，不存在一个可以解决一致性问题的确定性算法。

这个定理其实也就是告诉我们不要浪费时间去为异步分布式系统设计在任意场景上都能够实现共识的算法，异步系统完全没有办法保证能在有限时间内达成一致。

在整个共识算法运行的过程中，Proposer 负责提出提案并向 Acceptor 分别发出两次 RPC 请求，Prepare 和 Accept；Acceptor 会根据其持有的信息 minProposal、acceptedProposal 和 acceptedValue 选择接受或者拒绝当前的提案，当某一个提案被过半数的 Acceptor 接受之后，我们就认为当前提案被整个集群接受了。